テーマ:競馬予想

競馬予想(2020/09/12) 中山11R 紫苑S(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/08/23 新潟記念)から、ハンデ差に関する情報を特徴量候補に入れるようにしています。 もっとも、このレースでは「ハンデ差」は何の意味もない情報なので、モデルを構築する過程で当然…
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競馬予想(2020/08/23) 札幌11R 札幌記念(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/08/02 クイーンS)から特に変更なし。 ・学習データ  2009年から2019年までに実施された札幌記念に出走した馬の、出走当時のデータ。  2013年は函館開催ですが、…
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競馬予想(2020/08/02) 札幌11R クイーンS(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/06/28 宝塚記念)から特に変更なし。 気が付けば1ヶ月も投稿・更新してないですね。 春のG1シーズンが終わったせいなのか、モチベーションが…A^^; ・学習データ …
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競馬予想(2020/06/28) 阪神11R 宝塚記念(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/06/14 マーメイドS)から特に変更なし。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施された宝塚記念に出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 = 10 …
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競馬予想(2020/06/14) 阪神11R マーメイドS(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/06/13 天保山S)から少し変更して、馬場状態に関する特徴量をモデル構築時の考慮対象に含め入れ、さらに一部は必ずモデルに入れるように変更しています。 ※馬場状態に関する特徴量が何も…
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競馬予想(2020/06/13) 阪神11R 天保山S(OP)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/06/07 安田記念)から変更していません。 2パターンで予想を実行してみました。 両方とも、馬体重発表前に予想は終えています。 上位評価されている馬に大幅な増減がある馬はい…
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競馬予想(2020/06/07) 東京11R 安田記念(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/05/31 ダービー)から少し変更しています。 候補に入れる特徴量を少し増やしました。ただ、それが最終的なモデルに採用されるかどうかは、データ次第ですが。 ・学習データ  2…
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競馬予想(2020/05/24) 東京11R オークス(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/05/17 ヴィクトリアマイル)から変更していません。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施されたオークスに出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 …
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競馬予想(2020/05/17) 東京11R ヴィクトリアマイル(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/05/10 NHKマイルC)から、ランダムフォレスト内に含む木の数を変えてみています。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施されたヴィクトリアマイルに出走した馬の…
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競馬予想(2020/05/10) 東京11R NHKマイルカップ(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/05/03 天皇賞(春))から変更なし。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施されたNHKマイルカップに出走した馬の、出走当時のデータ。  ただし、地方競馬に…
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競馬予想(2020/05/03) 京都11R 天皇賞(春)(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/05/02 青葉賞)から変更なし。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施された天皇賞(春)に出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 = 10  出走馬…
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競馬予想(2020/05/02) 東京11R 青葉賞(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/04/26 フローラS)から変更なし。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施された青葉賞に出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 = 10  出走馬数…
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競馬予想(2020/04/26) 東京11R フローラS(G2)

投稿を初めてからちょうど1年が経ちました。 scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/04/25 福島牝馬S)から変わらず。 ・学習データ  2010年から2019年までに実施されたフローラSに出走した馬の、出…
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競馬予想(2020/04/25) 福島11R 福島牝馬S(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関して、前回(2020/04/19 皐月賞)から変更してます。 今まで、class_weightをNoneのままでモデル作成していたのですが、今回からbalancedに変更しました。 学習データが正例(3…
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競馬予想(2020/04/19) 中山11R 皐月賞(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/04/12 桜花賞)から変更してます。 桜花賞終了後にブログ更新したとおり、騎手の実績に関する情報が入らないようにしました。 ・学習データ  2008年から2019年までに…
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競馬予想(2020/04/12) 阪神11R 桜花賞(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/04/11 ニュージーランドトロフィー)からちょっと変更してます。 といって、ハイパーパラメータを少し調整してみただけで、考慮する特徴量は変えてないですが。 ・学習データ …
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競馬予想(2020/04/11) 中山11R ニュージーランドトロフィー(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/04/04 ダービー卿CT)から変更ありません。 ※モデル作成部分の改造、最近さぼってますね…。 阪神牝馬Sでやりたかったのですが、今の施行条件になったのが2016年(それま…
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競馬予想(2020/04/04) 中山11R ダービー卿CT(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/03/29 高松宮記念)から変更ありません。 この春の中山/阪神はまるっと無観客競馬となってしまいましたが、このご時世、やむをえないですね。 2週間後にはピークアウトしている…
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競馬予想(2020/03/29) 中京11R 高松宮記念(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/03/28 日経賞)から変更ありません。 新型コロナによる無観客競馬に続き、中山で雪で開催中止→火曜日に続行競馬と、いろいろ起こりますね。 ・学習データ  2010年か…
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競馬予想(2020/03/28) 中山11R 日経賞(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/03/15 フィリーズレビュー)から変更ありません。 ・学習データ  2010年から2019年までに行われた中山で開催された(*1)日経賞に出走した馬の、出走当時のデータ。 …
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競馬予想(2020/03/15) 阪神11R フィリーズレビュー(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/03/14 ファルコンS)から変更ありません。 ・学習データ  2010年から2019年までに行われたフィリーズレビューに出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 = …
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競馬予想(2020/03/14) 中京11R ファルコンS(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/03/07 オーシャンS)から、特徴量の候補として「逃げ馬に関する情報」をいくつか追加しています。 今回のモデルにおいては、いずれも採用されています。 (モデルによっては、作成過…
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競馬予想(2020/03/07) 中山11R オーシャンS(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成に関しては、前回(2020/02/29 仁川S)から変更ありません。 ・学習データ  2010年から2019年までに行われたオーシャンSに出走した馬の、出走当時のデータ。  レース数 = 10  出…
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競馬予想(2020/02/08) 東京11R 節分S(3勝クラス)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成ロジックは前回(2020/02/02のシルクロードS)から変更なしです。 ・学習データ  2010年から2019年までに行われた、東京芝1600m、1600万条件/3勝クラスに出走した馬の、出走当時のデ…
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競馬予想(2020/02/02) 京都11R シルクロード(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成ロジックは前回(2020/01/18の愛知杯)から変更なしです。 ・学習データ  2011年から2019年までに行われた、京都芝1200m 古馬重賞。  端的に言うと、京阪杯とシルクロードS。   …
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競馬予想(2020/01/18) 小倉11R 愛知杯(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成ロジックは前回(2019/12/28のホープフルS)から変更なしです。 ・学習データ  2011年から2019年までに行われた以下の条件に当てはまるレース。   (1) 愛知杯   (2) 小倉芝2…
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競馬予想(2019/12/28) 阪神12R ファイナルS(3勝クラス)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 今年最後のJRAのレースなので、予想させてみました。 モデル作成ロジックは先ほど投稿したホープフルSから変更なしです。 ・学習データ  2010年から2019年(昨日まで)に行われた阪神芝1200m 1600万…
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競馬予想(2020/02/02) 東京11R 根岸(G3)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 モデル作成ロジックは前回(2020/01/18の愛知杯)から変更なしです。 ・学習データ  2011年から2019年までに行われた、根岸に出走した馬の出走当時のデータ    レース数 = 9  出走馬数 =…
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競馬予想(2019/12/21) 阪神11R 阪神カップ(G2)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 学習に関する要素は先週から変更していません。 ・学習データ  2010年から2018年に行われた阪神芝1400m 3歳以上/4歳以上の重賞レースに出走した馬の出走当時のデータ  (阪急杯、阪神カップ、2015年…
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競馬予想(2019/12/15) 阪神11R 朝日杯フューチュリティS(G1)

scikit-learnのRandomForestClassifierを利用して作成した予想モデルによる予想です。 特徴量を1つさらに追加してみました。 重要度的には、全特徴量の真ん中ぐらいに位置しています。 ・学習データ  2010年から2019年に行われた阪神芝1600m 2歳限定のOP以上のレースに出走した馬の出走当時…
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